Розроблення біодизельного палива на основі жировмісних харчових відходів. Оприлюднено результати щорічного академічного рейтингу українських університе… Чи орієнтуються сучасні 10–11-річні діти в навігаціях сайтів? Освітня платформа School Navigator зібрала для вас інформацію про серпневі та… Зачекайте, будь ласка, триває пошук у базі публікацій за 15 років… Інституційну підтримку Центру демократії та верховенства права надає Швеція. Принцип дотримання основних прав людини при використанні ШІ.
Попит на розвиток технологій у Data Science пов’язують зі зростанням кількості даних для обробки. Жодна типова система (або звичайна людина) не впорається зі збором та аналізом поточної кількості інформації, адже її стає більше з кожним днем. Щоб зробити подібні перетворення потрібна щонайменше військова диктатура. Бо демократичними методами цього не досягнути ніколи. Український «нобілітет» буде битися за свої привілеї всіма можливими способами і всі закони, правила та процедури будуть на його стороні. Однією зі специфік індустрії ML є систематичні релізи свіжих пейперів та алгоритмів.
Глобальний стандарт етики штучного інтелекту: чи це можливо?
Спочатку навіть не вірила, що пройду туди — але переживання були марні. Я потрапила в Mate academy і не пройшло й півроку, як мене вже запросили на стажування в ІТ компанію. Крутий колектив, можливість поставити будь-яке питання та підтримка на всіх етапах навчання дуже надихнули мене. Я впевнена, що сама давно б здалася, особливо при пошуку першої роботи. Підсумовуючи розвиток тенденцій у сфері ІТ-технологій можна з гордістю сказати, що Україна крокує в ногу з часом і наше суспільство позитивно реагує на кардинальні технологічні зміни. Так за дослідженнями Обсерваторії Smart Sity Центра світової конкурентоспроможності IMD разом з Сінгапурським університетом технологій та дизайну, столиця України посіла 92 місце в списку міст, які активно сприймають технології.
Приватна хмара ШІ RBC може аналізувати мільйони точок даних, прискорюючи аналіз фінансових прогнозів і дозволяючи компанії ефективніше створювати та розгортати додатки на основі штучного інтелекту. За даними Mordor Intelligence, очікується, що ШІ на фінтех-ринку зросте з $7,91 млрд у 2020 році до $26,67 млрд до 2026 року. Фінтех-рішення пов’язані з великою кількістю даних, і немає кращої технології для обробки цієї інформації, ніж штучний інтелект, зокрема, машинне навчання. За допомогою ChatGPT можна визначити оптимальні параметри моделі машинного навчання для досягнення найкращої продуктивності моделі.
Fitch: Здатність використувати Big Data – ключовий фактор для фінансистів та страховиків
Переможці вибороли приз у розмірі $3000, а Vodafone отримав чотири ефективні прогностичні моделі, які використав у своїй діяльності. У змаганні взяли участь 356 розробників з 30 міст України, було також кілька представників Німеччини. Консультант Світового лрцояо тести банку та Фонду народонаселення ООН, координатор проектів Horizon 2020, NATO Science for Peace and Security, Volkswagen Foundation. Застосування нейронних мереж для розпізнавання кібератак. Налаштування середовища розробки, синтаксис мови, менеджер пакетів.
Інструменти автоматизації процесів розгортання та моніторингу, такі як Docker, Kubernetes, Jenkins та Nagios, допомагають зменшити час та ресурси, потрібні для розгортання додатків та підтримки їх роботи. Окрім цього ChatGPT допомагає у створенні дизайнів для різних матеріалів, наприклад, банерів, логотипів та презентацій. Дизайнер може встановити певні параметри для створення дизайну, такі як стиль, колірна схема, шрифти. ChatGPT чудово допомагає у виборі колірної схеми та шрифтів, які найкраще підходять для конкретного проекту. Наприклад, якщо дизайнер шукає колірну схему для веб-сайту, він може встановити параметри, такі як тема і колірна гама, і ChatGPT дасть кілька варіантів колірної схеми, одну з яких можна вибрати і далі доопрацювати.
Це скорочує час та спрощує процес створення програми. Наприклад, Data scientist — це фахівці зі збирання, зберігання та обробки даних. Вони допомагають бізнесам опрацьовувати величезний потік даних.